Công ty đã yêu cầu chụp những bức ảnh có độ phân giải cao của khuôn mặt để tham khảo ý kiến của các bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ và tạo ra một bản mô phỏng của một phiên bản cải tiến của khuôn mặt. Stone được khuyên nên tạo hình lại cằm và làm đầy hõm dưới mắt. Điều đó gây ấn tượng với cô ấy sau đó, nhưng hai năm là một khoảng thời gian dài đối với ngành công nghệ và ngày nay những khuyến nghị như vậy không phải do con người đưa ra mà là bởi các thuật toán.
Nhiều bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ tặng ảnh của khách hàng để xử lý bởi AI, tạo ra hình ảnh ba chiều của khuôn mặt, có tính đến các biểu cảm trên khuôn mặt. Hơn nữa, thuật toán cho biết một người nên thực hiện những thao tác nào và chúng sẽ tăng mức độ hấp dẫn của anh ta lên bao nhiêu phần trăm.
Phẫu thuật thẩm mỹ là ngành kinh doanh lớn ở Mỹ và trên thế giới. Năm ngoái, khoảng 17,7 triệu hoạt động như vậy đã được thực hiện ở Hoa Kỳ. Hiệp hội bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ Hoa Kỳ ước tính rằng khách hàng đã chi khoảng 16,5 tỷ đô la cho chúng (không bao gồm các thủ tục tái thiết). Nhiều bác sĩ phẫu thuật quan tâm đến bất kỳ công cụ nào có thể tăng lợi nhuận cho công việc kinh doanh vốn đã thành công của họ và ngày càng có nhiều công cụ này bao gồm trí tuệ nhân tạo theo cách này hay cách khác.
Stone đã xem xét các chương trình của khoảng 20 hội nghị phẫu thuật thẩm mỹ trong năm nay và nhận thấy rằng hầu hết trong số đó đều liên quan đến thảo luận về các chương trình dựa trên AI làm mọi thứ từ đo độ hấp dẫn trên khuôn mặt đến đưa ra các đề xuất làm việc với các khách hàng cụ thể.
Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng việc chuyển điểm sắc đẹp cho một thuật toán có thể không phải là một ý kiến hay. Bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ Jungen Koimizu viết trên Tạp chí Phẫu thuật Tạo hình và Tạo hình vào tháng 3 năm 2019: “Việc sử dụng AI trong các đánh giá thẩm mỹ có khả năng phá hủy sự đa dạng văn hóa của cái đẹp.
Nhiều công ty đang sử dụng AI để phân tích và dự đoán hành vi của khách hàng, và phẫu thuật thẩm mỹ cũng không tránh xa xu hướng này. Cụ thể, Heather Levits, một bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ tại Đại học Y khoa Duke, đang sử dụng một công cụ phân tích tâm trạng của công ty khởi nghiệp Cognovi Labs. Với sự giúp đỡ của anh ấy, cô ấy nghiên cứu các tin nhắn trên mạng xã hội có đề cập đến phẫu thuật thẩm mỹ.
Ví dụ: chương trình tìm kiếm các tweet có các từ và cụm từ như hút mỡ và nâng ngực, phân tích chúng và xác định những gì người dùng quan tâm và những gì họ có cảm xúc lẫn lộn. Việc phân loại được thực hiện bằng cách nhận biết sáu cảm xúc: ngạc nhiên, tức giận, vui vẻ, ghê tởm, sợ hãi và buồn bã. Sau đó, thuật toán sắp xếp dữ liệu theo ba chiều: nhận thức, tương tác và động lực. Động lực của tác giả tweet càng cao, anh ta càng có nhiều khả năng quyết định về thủ tục.
Kết quả khiến Levits ngạc nhiên. Phẫu thuật tạo hình lại mũi thường được thảo luận trên mạng xã hội, nhưng công cụ của Cognovi Labs đã phát hiện ra những phản ứng tiêu cực mạnh mẽ đối với thủ thuật này. Levits giải thích: “Trong thời gian đó, chúng tôi phải làm gãy xương mũi, và điều này gây ra sự tức giận và thất vọng. Mọi người ít quen thuộc với hút mỡ hơn, nhưng phẫu thuật này xếp hạng nhất về phản ứng cảm xúc. Phân tích đã giúp Levits hiểu được cảm nhận của bệnh nhân về các thủ thuật khác nhau và hiện cô đang tinh chỉnh các thông số cho một nghiên cứu khác. Cuối cùng, cô ấy hy vọng sẽ phát triển một công cụ cho các bác sĩ phẫu thuật ở các khu vực khác nhau để cho phép họ thích ứng với mong muốn của bệnh nhân.
Các ứng dụng phổ biến khác của AI giữa các bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ là các dịch vụ như BioMedX và Crisalix, cho bệnh nhân xem mô hình 3D của cơ thể họ sau khi phẫu thuật. Nhưng các chương trình như vậy sử dụng chức năng quét 3D và không tính đến những thay đổi về ánh sáng, tuổi tác hoặc màu da.
Nhà phát triển Endri Dibra có trụ sở tại Zurich, chuyên tạo hình ảnh 3D thực tế, cho biết phần mềm dựa trên AI của ông để tạo mô hình ngoại hình của bộ ngực sau phẫu thuật không phù hợp với người Mỹ gốc Phi. Thực tế là công nghệ này dựa trên dữ liệu được cung cấp bởi các bác sĩ phẫu thuật từ Thụy Sĩ, nơi chỉ có 0,6% người có màu da sẫm sống.
Sự thiên vị của AI là một vấn đề được ghi nhận đầy đủ. Đặc biệt, các công ty như Amazon và IBM đã được phát hiện là đã đưa thành kiến về giới tính và chủng tộc vào các thuật toán của họ. Ứng dụng tuyển dụng của Amazon có thành kiến với các ứng viên nữ và máy tạo ảnh chân dung của IBM và MIT đã thay đổi màu da của người châu Á và người Mỹ gốc Phi thành da trắng. Những định kiến này có thể đặc biệt bất lợi khi đánh giá vẻ đẹp.
Một số bác sĩ phẫu thuật sử dụng các công cụ AI để xác định vẻ đẹp của bệnh nhân trước khi phẫu thuật (thường dựa trên các nguyên tắc của tỷ lệ vàng). Và việc quét lại khuôn mặt sau khi làm thủ thuật có thể cung cấp dữ liệu định lượng về mức độ hấp dẫn của một người. Điều này có khả năng bảo vệ các bác sĩ phẫu thuật khỏi các vụ kiện từ những bệnh nhân vẫn không hài lòng với ca phẫu thuật.
Trong một nghiên cứu năm 2014, người ta lưu ý rằng cùng một công cụ sẽ dự đoán một người sẽ trông như thế nào sau khi phẫu thuật và họ sẽ trở nên xinh đẹp hơn bao nhiêu phần trăm. Bác sĩ phẫu thuật Jonathan Kanevsky cho biết: “Việc định lượng các cải tiến thẩm mỹ sẽ giúp không chỉ đặt ra kỳ vọng mà còn không khuyến khích bệnh nhân thực hiện các thủ thuật chỉ cho kết quả thấp. Nếu một người chỉ trở nên xinh đẹp hơn 2%, anh ta sẽ có thể suy nghĩ lại xem ca phẫu thuật có xứng đáng với thời gian và công sức hay không. Tóm lại, những chương trình này có rất nhiều ứng dụng, nhưng ai sẽ là người quyết định cái đẹp là gì?
Koimizu, người đã viết một bài báo với những lo ngại về việc đánh giá vẻ đẹp của AI, lo lắng rằng các bác sĩ phẫu thuật có thể đang tìm cách để khuôn mặt phù hợp với lý tưởng phương Tây. Kết quả? Ông cảnh báo: “Làm hạn chế giá trị của vẻ đẹp trong các nền văn hóa khác.
Sự hấp dẫn không phải là chỉ số duy nhất do AI đo lường đặt ra câu hỏi. Một nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Phẫu thuật Tạo hình và Tạo hình vào tháng 10 năm 2019 đã đánh giá liệu các thuật toán có thể xác định sự thành công của phẫu thuật nữ hóa khuôn mặt hay không. Bằng cách sử dụng bốn mạng lưới thần kinh công khai, các bác sĩ đã kiểm tra cách AI phân loại phụ nữ chuyển giới. Trước khi phẫu thuật, anh ấy mắc lỗi trong 47% trường hợp, nhưng sau khi phẫu thuật, anh ấy đã đưa ra câu trả lời chính xác trong 98% trường hợp. Đối với những người chuyển giới, việc xác định giới tính của mình một cách khách quan sẽ giúp họ cảm thấy tự tin hơn, nhưng việc xác định thế nào là "phụ nữ" hay "đàn ông" có thể mang lại nhiều hậu quả như xác định mức độ sắc đẹp.
Cũng có những ví dụ tích cực rõ ràng về việc sử dụng AI trong phẫu thuật thẩm mỹ. Ví dụ, các bác sĩ phẫu thuật tại Trường Y Harvard, Trung tâm Tai và Mắt Massachusetts, Đại học Bác sĩ phẫu thuật Hoàng gia Úc và các tổ chức nghiên cứu khác đã ủy quyền cho AI đánh giá kết quả phẫu thuật hộp sọ ở những bệnh nhân bị liệt mặt. Cụ thể, họ muốn biết liệu nụ cười sau phẫu thuật có truyền tải được cảm xúc chân thật hay không. Đây là một đánh giá hữu ích. Ở Ý, các bác sĩ phẫu thuật đang sử dụng AI để chữa lành vết thương. Thuật toán của họ phát hiện da bị tổn thương với độ chính xác 94%, cho phép đưa ra chương trình điều trị hiệu quả hơn
Một số ứng dụng của AI trong phẫu thuật thẩm mỹ rõ ràng là có lợi. Nhưng nghe những đánh giá của anh ấy về vẻ đẹp và những lời khuyên về việc thay đổi ngoại hình của bạn thì thật là rùng mình. Thật tốt khi các bác sĩ phẫu thuật hiện sử dụng AI như một hướng dẫn, chứ không phải là một hướng dẫn hành động. Miễn là điều này là như vậy, mọi thứ đều theo thứ tự.
Một nguồn.
